GEKI.AI
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

AI Factory auf RTX PRO 6000.

Die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition mit 96 GB VRAM ist unser Arbeitspferd für offene Modelle — starkes Preis-Leistungs-Verhältnis, voll gemanagt von GEKI mit SLAs im passenden Rechenzentrum.

96 GB VRAM
2× bis 8× GPUs
Voll gemanagt

Unverbindlich · Antwort innerhalb von 1–2 Werktagen

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, betrieben von GEKI.

Warum diese Karte

Warum wir bei GEKI auf die RTX PRO 6000 setzen.

Aktuelle Blackwell-Generation, 96 GB VRAM, Server Edition. Damit ist die RTX PRO 6000 unser Arbeitspferd für KI-Inferenz.

Die vollständigen technischen Daten: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition →

  • Starkes Preis-Leistungs-Verhältnis

    Server-GPU mit viel Speicher — für viele Inferenz-Workloads die wirtschaftlichere Wahl gegenüber teureren Data-Center-Karten.

  • Blackwell-Generation

    Die aktuelle GPU-Generation von Nvidia mit 96 GB VRAM, stark für KI-Inferenz.

  • Souverän & offen

    Offene Modelle in der EU betreiben, unter Ihrer Kontrolle und ohne Hyperscaler-Lock-in.

  • Komplett gemanagt

    GEKI plant, liefert und betreibt mit SLAs. Sie brauchen kein eigenes GPU-Team.

Verschiedene Konfigurationen

Ihre GEKI AI Factory auf RTX PRO 6000.

Voll gemanagte AI Factories in verschiedenen Konfigurationen, passend zu Ihren Modellen. Sie können sofort starten.

2× RTX PRO 6000

Ideal für Qwen 3.6 und Gemma 4

Kompakter Einstieg in die eigene, souveräne AI Factory.

8× RTX PRO 6000

Ideal für GLM 5.2

Mehr Kapazität für größere Modelle und höheren Durchsatz.

Geeignet für Unternehmen und SaaS-Anbieter, die offene Modelle souverän betreiben wollen. Sofort starten →

Wofür sich das eignet

Gemacht für die KI-Aufgaben im Unternehmen.

Offene Modelle auf Ihrer eigenen Factory decken einen Großteil der Unternehmens-Aufgaben ab.

Gut geeignet für

  • Interner Firmen-Chat und Wissens-Assistent
  • Support: Tickets vorsortieren und Antwortentwürfe
  • Dokumentenverarbeitung
  • Agenten für wiederkehrende Abläufe
  • Inferenz-Endpunkte für Ihr SaaS-Produkt

Weniger geeignet für

  • Forschung an der absoluten Leistungsspitze
  • Training sehr großer Foundation Models
So läuft es ab

Vom Use Case zur laufenden Factory.

  1. 1

    Use-Case-Gespräch mit Matthias

    Ehrliche Einschätzung, welche Konfiguration passt — oder was stattdessen.

  2. 2

    Konfiguration & Managed Pricing

    Klares Angebot: 2× oder 8× plus Betrieb als Managed Pricing.

  3. 3

    Sofort starten & Betrieb

    GEKI betreibt mit SLAs im passenden Rechenzentrum und unterstützt Ihre Workloads und Agents.

Nächster Schritt

Passt das zu Ihrem Workload?

Kurzes Gespräch mit Matthias — ehrliche Einschätzung zu Konfiguration und Betriebsmodell.